Prácticas en Empresa

Proyecto formativo: 1. OBJETIVOS EDUCATIVOS ESPECÍFICOS ¿ Gestionar responsabilidades y realizar reportes semanales sistemáticos en estructura organizativa técnico-militar ¿ Redactar memorias técnicas validando hipótesis mediante método científico ¿ Desarrollar y mejorar algoritmos de análisis de datos navales operacionales ¿ Crear scripts de análisis basados en reglas sobre datos SQL de buques en operación ¿ Evaluar mejoras de modelos predictivos aplicados a plataformas navales de la Armada ¿ Programar en Python con librerías Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib y TensorFlow ¿ Trabajar colaborativamente con analistas en reuniones semanales de coordinación ¿ Procesar datos de sistemas SICP/SMBC de propulsores, DDGGs y equipos auxiliares ¿ Dominar documentación científica usando Mendeley y LaTeX 2. ACTIVIDADES A DESARROLLAR Fase de Inmersión (Semanas 1-2): Formación en Armada, Arsenal de Cartagena y protocolos CESADAR-Central Capacitación en SICP, SMBC: formatos de datos y procesamiento Entrenamiento en SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE Fase de Desarrollo (Semanas 3-14): Creación de scripts de análisis para datos SQL Cache 2009 Desarrollo de algoritmos para procesamiento de datos de plataforma naval Implementación de modelos sobre propulsores, DDGGs y equipos auxiliares Automatización de tareas identificadas con analistas Evaluación de mejoras implementadas Briefings semanales lunes y recapitulaciones viernes Validación de hipótesis aplicando método científico Fase de Documentación (Semanas 15-16): Redacción de memoria de experimentación científica Documentación de análisis y automatizaciones Referencias bibliográficas con Mendeley Informe final en LaTeX o MS Word 3. MEDIOS MATERIALES Puesto de trabajo cliente (portátil si necesario) Acceso a SIL-ATAVIA Datos SICP y SMBC Bases de datos SQL Cache 2009 Python con librerías científicas Soporte técnico del equipo CESADAR 4. CRONOGRAMA Duración: 16 semanas (ampliables 12 semanas) Semana 1: Inmersión organizativa y protocolos Semana 2: Formación SICP, SMBC, SIL-ATAVIA, MAPRE Semanas 3-14: Desarrollo modelos con reuniones semanales Semanas 15-16: Memoria técnica Semanas 17-28 (opcionales): Ampliación según interés

Métodos formativos: La metodología integra aprendizaje técnico, desarrollo algorítmico y rigor científico en el Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada (CESADAR-Central), creado en 2011 en el Arsenal de Cartagena para supervisar datos diarios de buques de guerra optimizando mantenimiento. El estudiante de último curso de ingeniería UPCT, con formación en análisis numérico y funcional/sistémico, desarrollará algoritmos beneficiando capacidades del CESADAR-Central. La primera semana comprende inmersión institucional en Armada, Arsenal y protocolos CESADAR, estableciendo comprensión del contexto militar-técnico. La segunda semana proporciona formación intensiva en SICP, SMBC (datos de buques, formatos, procesamiento), SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE, garantizando dominio técnico necesario. La fase central, semanas 3-14, adopta metodología profesional con ciclos semanales: briefings lunes con equipo CESADAR para planificar y recapitulaciones viernes donde el alumno presenta avances, fomentando comunicación técnica y colaboración. Durante estas semanas, creará scripts de análisis basados en reglas procesando datos SQL Cache 2009 de buques en operación, enfocándose en plataforma naval (propulsores, grupos diésel-generadores, equipos auxiliares), desarrollando modelos predictivos que permitan evaluar mejoras en análisis de datos navales reales. La metodología enfatiza aprendizaje en Python con librerías Scikit-Learn para machine learning, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización y TensorFlow para modelos avanzados, proporcionando herramientas computacionales modernas. El enfoque científico es transversal: el alumno formula hipótesis sobre comportamiento de equipos, diseña experimentos computacionales, analiza resultados críticamente y documenta conclusiones siguiendo método científico, desarrollando rigor intelectual. Se fomenta documentación profesional mediante Mendeley para gestión bibliográfica y LaTeX para documentos científicos, alternando con MS Word según experiencia. Las últimas dos semanas se dedican a memoria técnica comprehensiva siguiendo estructura de experimentación científica con introducción, metodología, resultados, discusión y conclusiones, con referencias correctamente citadas. El proyecto es ampliable 12 semanas para estudiantes que demuestren interés, permitiendo profundizar en análisis específicos. Esta metodología garantiza adquisición de competencias técnicas en desarrollo algorítmico, análisis de datos y programación, desarrollando habilidades profesionales transversales como gestión del tiempo, comunicación efectiva, trabajo multidisciplinar, pensamiento crítico y adaptación a entornos estructurados, preparándolo para inserción laboral técnico-científica mientras contribuye a capacidades operacionales del CESADAR-Central mediante mejoras algorítmicas aplicadas a datos reales de la Armada.

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Proyecto formativo: 1. OBJETIVOS EDUCATIVOS ESPECÍFICOS ¿ Gestionar responsabilidades y realizar reportes semanales sistemáticos en estructura organizativa técnico-militar ¿ Redactar memorias técnicas validando hipótesis mediante método científico ¿ Desarrollar y mejorar algoritmos de análisis de datos navales operacionales ¿ Crear scripts de análisis basados en reglas sobre datos SQL de buques en operación ¿ Evaluar mejoras de modelos predictivos aplicados a plataformas navales de la Armada ¿ Programar en Python con librerías Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib y TensorFlow ¿ Trabajar colaborativamente con analistas en reuniones semanales de coordinación ¿ Procesar datos de sistemas SICP/SMBC de propulsores, DDGGs y equipos auxiliares ¿ Dominar documentación científica usando Mendeley y LaTeX 2. ACTIVIDADES A DESARROLLAR Fase de Inmersión (Semanas 1-2): Formación en Armada, Arsenal de Cartagena y protocolos CESADAR-Central Capacitación en SICP, SMBC: formatos de datos y procesamiento Entrenamiento en SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE Fase de Desarrollo (Semanas 3-14): Creación de scripts de análisis para datos SQL Cache 2009 Desarrollo de algoritmos para procesamiento de datos de plataforma naval Implementación de modelos sobre propulsores, DDGGs y equipos auxiliares Automatización de tareas identificadas con analistas Evaluación de mejoras implementadas Briefings semanales lunes y recapitulaciones viernes Validación de hipótesis aplicando método científico Fase de Documentación (Semanas 15-16): Redacción de memoria de experimentación científica Documentación de análisis y automatizaciones Referencias bibliográficas con Mendeley Informe final en LaTeX o MS Word 3. MEDIOS MATERIALES Puesto de trabajo cliente (portátil si necesario) Acceso a SIL-ATAVIA Datos SICP y SMBC Bases de datos SQL Cache 2009 Python con librerías científicas Soporte técnico del equipo CESADAR 4. CRONOGRAMA Duración: 16 semanas (ampliables 12 semanas) Semana 1: Inmersión organizativa y protocolos Semana 2: Formación SICP, SMBC, SIL-ATAVIA, MAPRE Semanas 3-14: Desarrollo modelos con reuniones semanales Semanas 15-16: Memoria técnica Semanas 17-28 (opcionales): Ampliación según interés

Métodos formativos: La metodología integra aprendizaje técnico, desarrollo algorítmico y rigor científico en el Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada (CESADAR-Central), creado en 2011 en el Arsenal de Cartagena para supervisar datos diarios de buques de guerra optimizando mantenimiento. El estudiante de último curso de ingeniería UPCT, con formación en análisis numérico y funcional/sistémico, desarrollará algoritmos beneficiando capacidades del CESADAR-Central. La primera semana comprende inmersión institucional en Armada, Arsenal y protocolos CESADAR, estableciendo comprensión del contexto militar-técnico. La segunda semana proporciona formación intensiva en SICP, SMBC (datos de buques, formatos, procesamiento), SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE, garantizando dominio técnico necesario. La fase central, semanas 3-14, adopta metodología profesional con ciclos semanales: briefings lunes con equipo CESADAR para planificar y recapitulaciones viernes donde el alumno presenta avances, fomentando comunicación técnica y colaboración. Durante estas semanas, creará scripts de análisis basados en reglas procesando datos SQL Cache 2009 de buques en operación, enfocándose en plataforma naval (propulsores, grupos diésel-generadores, equipos auxiliares), desarrollando modelos predictivos que permitan evaluar mejoras en análisis de datos navales reales. La metodología enfatiza aprendizaje en Python con librerías Scikit-Learn para machine learning, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización y TensorFlow para modelos avanzados, proporcionando herramientas computacionales modernas. El enfoque científico es transversal: el alumno formula hipótesis sobre comportamiento de equipos, diseña experimentos computacionales, analiza resultados críticamente y documenta conclusiones siguiendo método científico, desarrollando rigor intelectual. Se fomenta documentación profesional mediante Mendeley para gestión bibliográfica y LaTeX para documentos científicos, alternando con MS Word según experiencia. Las últimas dos semanas se dedican a memoria técnica comprehensiva siguiendo estructura de experimentación científica con introducción, metodología, resultados, discusión y conclusiones, con referencias correctamente citadas. El proyecto es ampliable 12 semanas para estudiantes que demuestren interés, permitiendo profundizar en análisis específicos. Esta metodología garantiza adquisición de competencias técnicas en desarrollo algorítmico, análisis de datos y programación, desarrollando habilidades profesionales transversales como gestión del tiempo, comunicación efectiva, trabajo multidisciplinar, pensamiento crítico y adaptación a entornos estructurados, preparándolo para inserción laboral técnico-científica mientras contribuye a capacidades operacionales del CESADAR-Central mediante mejoras algorítmicas aplicadas a datos reales de la Armada.

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