Prácticas en Empresa

Proyecto formativo: BREVE DESCRIPCIÓN DEL DEPARTAMENTO EN EL QUE SE REALIZAN LAS PRÁCTICAS Empresa de ingeniería, redacción de memorias, proyectos, etc... Tramitaciones de expedientes con la administración. etc... DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LAS ACTIVIDADES A REALIZAR POR EL ESTUDIANTE Apoyo al responsable de Oficina de Ingeniería, para el diseño y cálculo de Instalaciones. Gestiones con la administración. Visita a obras para tratar con clientes. Realizar dibujos y redacción de memorias. etc... DESCRIPCIÓN DE LOS MEDIOS MATERIALES A DISPOSICIÓN DEL ESTUDIANTE QUE PERMITAN ABORDAR LAS ACTIVIDADES PROPUESTAS Los software de diseño y dibujo, y todas las herramientas para el desarrollo de las memorias y proyectos que proporcionará la empresa. PLANIFICACIÓN TEMPORAL DE LAS ACTIVIDADES (CRONOGRAMA) (SEMANA 1) INTRODUCCION DE METODOLOGIA > (SEMANA 1) DESCRIPCION DE LOS TRABAJOS A DESARROLLAR > (SEMANA 2 A 14) DESARROLLO DE LOS TRABAJOS > (SEMANA 7) INFORME INTERMEDIO > (SEMANA 15) ANALISIS DE TRABAJOS REALIZADOS > (SEMANA 15) CONCLUSIONES Una mañana a la semana visitará obra. Una tarde a la semana se dedicará a realizar gestiones administrativas con la administración. Una tarde a la semana se dedicará a realizar dibujo y redacción de memorias. Una tarde a la semana la dedicará al diseño y calculo. Una tarde a la semana la dedicará a acabar cualquier trabajo que se haya quedado sin terminar durante la semana, o preparar para otro día. CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES QUE SE ESPERA QUE EL ESTUDIANTE ADQUIERA, DESARROLLE O POTENCIE DURANTE LAS PRÁCTICAS Aprendizaje de técnicas y herramientas empleadas en la empresa. Aplicación a diseño de Instalaciones. Documentación de trabajos realizados. COMPETENCIAS GENÉRICAS A DESARROLLAR: Capacidad de organización y planificación, toma de decisiones, capacidad para trabajar de forma autónoma. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA TITULACIÓN A DESARROLLAR: Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, informes, planes de labores, y otros trabajos. Capacidad para analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas.

Métodos formativos: 1. Objetivos: Este programa se centra en la formación en la oficina técnica de producción. Se involucra al estudiante en los aspectos más relevantes de la ingeniería, incluyendo proyectos existentes, clientes, propuestas, etc., de tal manera que, además de la formación técnica, adquiera un conocimiento real de una Ingeniería. Las disciplinas técnicas objeto de la formación son: Diseño estructuras, Cálculos de soportes, etc. 2. Actividades a desarrollar: Bajo la dirección y supervisión del tutor, el estudiante será capaz de realizar: Apoyo al responsable de Oficina de Ingeniería, para el diseño y cálculo de Instalaciones, gestiones con la administración, visita a obras para tratar con clientes. Realizar dibujos y redacción de memorias. etc..para diversos proyectos realizados para importantes empresas del sector. Coordinación y enlace con taller y producción. 3. Medios Materiales: Formación en oficina técnica de la empresa. La formación incluye un ordenador y manejo de los softwares específicos en la industria, en los cuales se dará formación. 4. Método formativo: La formación se realizará en la oficina de ingeniería de la empresa Ingers. La formación se realizará mediante un tutor dedicado, con perfil senior en el desarrollo de proyectos de ingeniería. El estudiante dispondrá de un ordenador con software específicos en los que será formado. Siempre que sea posible, el estudiante tendrá la posibilidad de visitar instalaciones de alguno de nuestros clientes que complementará su formación. Aprendizaje autónomo para tareas concretas, tomando como base documentos ya creados para tareas similares. Aprendizaje colaborativo por medio de tareas asignadas a otros miembros del departamento. Asistencia a reuniones de trabajo. El estudiante estará supervisado por el tutor de prácticas y realizando trabajos (siempre bajo supervisión) propios del departamento de ingeniería. El tutor académico realizará un seguimiento del desarrollo de las practicas con el alumno y el tutor de prácticas. Las practicas seguirán en todo momento la correcta materialización de las normas de prácticas en empresa de la universidad.

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Proyecto formativo: 1. OBJETIVOS EDUCATIVOS ESPECÍFICOS ¿ Gestionar responsabilidades y realizar reportes semanales sistemáticos en estructura organizativa técnico-militar ¿ Redactar memorias técnicas validando hipótesis mediante método científico ¿ Desarrollar y mejorar algoritmos de análisis de datos navales operacionales ¿ Crear scripts de análisis basados en reglas sobre datos SQL de buques en operación ¿ Evaluar mejoras de modelos predictivos aplicados a plataformas navales de la Armada ¿ Programar en Python con librerías Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib y TensorFlow ¿ Trabajar colaborativamente con analistas en reuniones semanales de coordinación ¿ Procesar datos de sistemas SICP/SMBC de propulsores, DDGGs y equipos auxiliares ¿ Dominar documentación científica usando Mendeley y LaTeX 2. ACTIVIDADES A DESARROLLAR Fase de Inmersión (Semanas 1-2): Formación en Armada, Arsenal de Cartagena y protocolos CESADAR-Central Capacitación en SICP, SMBC: formatos de datos y procesamiento Entrenamiento en SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE Fase de Desarrollo (Semanas 3-14): Creación de scripts de análisis para datos SQL Cache 2009 Desarrollo de algoritmos para procesamiento de datos de plataforma naval Implementación de modelos sobre propulsores, DDGGs y equipos auxiliares Automatización de tareas identificadas con analistas Evaluación de mejoras implementadas Briefings semanales lunes y recapitulaciones viernes Validación de hipótesis aplicando método científico Fase de Documentación (Semanas 15-16): Redacción de memoria de experimentación científica Documentación de análisis y automatizaciones Referencias bibliográficas con Mendeley Informe final en LaTeX o MS Word 3. MEDIOS MATERIALES Puesto de trabajo cliente (portátil si necesario) Acceso a SIL-ATAVIA Datos SICP y SMBC Bases de datos SQL Cache 2009 Python con librerías científicas Soporte técnico del equipo CESADAR 4. CRONOGRAMA Duración: 16 semanas (ampliables 12 semanas) Semana 1: Inmersión organizativa y protocolos Semana 2: Formación SICP, SMBC, SIL-ATAVIA, MAPRE Semanas 3-14: Desarrollo modelos con reuniones semanales Semanas 15-16: Memoria técnica Semanas 17-28 (opcionales): Ampliación según interés

Métodos formativos: La metodología integra aprendizaje técnico, desarrollo algorítmico y rigor científico en el Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada (CESADAR-Central), creado en 2011 en el Arsenal de Cartagena para supervisar datos diarios de buques de guerra optimizando mantenimiento. El estudiante de último curso de ingeniería UPCT, con formación en análisis numérico y funcional/sistémico, desarrollará algoritmos beneficiando capacidades del CESADAR-Central. La primera semana comprende inmersión institucional en Armada, Arsenal y protocolos CESADAR, estableciendo comprensión del contexto militar-técnico. La segunda semana proporciona formación intensiva en SICP, SMBC (datos de buques, formatos, procesamiento), SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE, garantizando dominio técnico necesario. La fase central, semanas 3-14, adopta metodología profesional con ciclos semanales: briefings lunes con equipo CESADAR para planificar y recapitulaciones viernes donde el alumno presenta avances, fomentando comunicación técnica y colaboración. Durante estas semanas, creará scripts de análisis basados en reglas procesando datos SQL Cache 2009 de buques en operación, enfocándose en plataforma naval (propulsores, grupos diésel-generadores, equipos auxiliares), desarrollando modelos predictivos que permitan evaluar mejoras en análisis de datos navales reales. La metodología enfatiza aprendizaje en Python con librerías Scikit-Learn para machine learning, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización y TensorFlow para modelos avanzados, proporcionando herramientas computacionales modernas. El enfoque científico es transversal: el alumno formula hipótesis sobre comportamiento de equipos, diseña experimentos computacionales, analiza resultados críticamente y documenta conclusiones siguiendo método científico, desarrollando rigor intelectual. Se fomenta documentación profesional mediante Mendeley para gestión bibliográfica y LaTeX para documentos científicos, alternando con MS Word según experiencia. Las últimas dos semanas se dedican a memoria técnica comprehensiva siguiendo estructura de experimentación científica con introducción, metodología, resultados, discusión y conclusiones, con referencias correctamente citadas. El proyecto es ampliable 12 semanas para estudiantes que demuestren interés, permitiendo profundizar en análisis específicos. Esta metodología garantiza adquisición de competencias técnicas en desarrollo algorítmico, análisis de datos y programación, desarrollando habilidades profesionales transversales como gestión del tiempo, comunicación efectiva, trabajo multidisciplinar, pensamiento crítico y adaptación a entornos estructurados, preparándolo para inserción laboral técnico-científica mientras contribuye a capacidades operacionales del CESADAR-Central mediante mejoras algorítmicas aplicadas a datos reales de la Armada.

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Proyecto formativo: 1. OBJETIVOS EDUCATIVOS ESPECÍFICOS ¿ Gestionar responsabilidades y realizar reportes semanales sistemáticos en estructura organizativa técnico-militar ¿ Redactar memorias técnicas validando hipótesis mediante método científico ¿ Desarrollar y mejorar algoritmos de análisis de datos navales operacionales ¿ Crear scripts de análisis basados en reglas sobre datos SQL de buques en operación ¿ Evaluar mejoras de modelos predictivos aplicados a plataformas navales de la Armada ¿ Programar en Python con librerías Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib y TensorFlow ¿ Trabajar colaborativamente con analistas en reuniones semanales de coordinación ¿ Procesar datos de sistemas SICP/SMBC de propulsores, DDGGs y equipos auxiliares ¿ Dominar documentación científica usando Mendeley y LaTeX 2. ACTIVIDADES A DESARROLLAR Fase de Inmersión (Semanas 1-2): Formación en Armada, Arsenal de Cartagena y protocolos CESADAR-Central Capacitación en SICP, SMBC: formatos de datos y procesamiento Entrenamiento en SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE Fase de Desarrollo (Semanas 3-14): Creación de scripts de análisis para datos SQL Cache 2009 Desarrollo de algoritmos para procesamiento de datos de plataforma naval Implementación de modelos sobre propulsores, DDGGs y equipos auxiliares Automatización de tareas identificadas con analistas Evaluación de mejoras implementadas Briefings semanales lunes y recapitulaciones viernes Validación de hipótesis aplicando método científico Fase de Documentación (Semanas 15-16): Redacción de memoria de experimentación científica Documentación de análisis y automatizaciones Referencias bibliográficas con Mendeley Informe final en LaTeX o MS Word 3. MEDIOS MATERIALES Puesto de trabajo cliente (portátil si necesario) Acceso a SIL-ATAVIA Datos SICP y SMBC Bases de datos SQL Cache 2009 Python con librerías científicas Soporte técnico del equipo CESADAR 4. CRONOGRAMA Duración: 16 semanas (ampliables 12 semanas) Semana 1: Inmersión organizativa y protocolos Semana 2: Formación SICP, SMBC, SIL-ATAVIA, MAPRE Semanas 3-14: Desarrollo modelos con reuniones semanales Semanas 15-16: Memoria técnica Semanas 17-28 (opcionales): Ampliación según interés

Métodos formativos: La metodología integra aprendizaje técnico, desarrollo algorítmico y rigor científico en el Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada (CESADAR-Central), creado en 2011 en el Arsenal de Cartagena para supervisar datos diarios de buques de guerra optimizando mantenimiento. El estudiante de último curso de ingeniería UPCT, con formación en análisis numérico y funcional/sistémico, desarrollará algoritmos beneficiando capacidades del CESADAR-Central. La primera semana comprende inmersión institucional en Armada, Arsenal y protocolos CESADAR, estableciendo comprensión del contexto militar-técnico. La segunda semana proporciona formación intensiva en SICP, SMBC (datos de buques, formatos, procesamiento), SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE, garantizando dominio técnico necesario. La fase central, semanas 3-14, adopta metodología profesional con ciclos semanales: briefings lunes con equipo CESADAR para planificar y recapitulaciones viernes donde el alumno presenta avances, fomentando comunicación técnica y colaboración. Durante estas semanas, creará scripts de análisis basados en reglas procesando datos SQL Cache 2009 de buques en operación, enfocándose en plataforma naval (propulsores, grupos diésel-generadores, equipos auxiliares), desarrollando modelos predictivos que permitan evaluar mejoras en análisis de datos navales reales. La metodología enfatiza aprendizaje en Python con librerías Scikit-Learn para machine learning, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización y TensorFlow para modelos avanzados, proporcionando herramientas computacionales modernas. El enfoque científico es transversal: el alumno formula hipótesis sobre comportamiento de equipos, diseña experimentos computacionales, analiza resultados críticamente y documenta conclusiones siguiendo método científico, desarrollando rigor intelectual. Se fomenta documentación profesional mediante Mendeley para gestión bibliográfica y LaTeX para documentos científicos, alternando con MS Word según experiencia. Las últimas dos semanas se dedican a memoria técnica comprehensiva siguiendo estructura de experimentación científica con introducción, metodología, resultados, discusión y conclusiones, con referencias correctamente citadas. El proyecto es ampliable 12 semanas para estudiantes que demuestren interés, permitiendo profundizar en análisis específicos. Esta metodología garantiza adquisición de competencias técnicas en desarrollo algorítmico, análisis de datos y programación, desarrollando habilidades profesionales transversales como gestión del tiempo, comunicación efectiva, trabajo multidisciplinar, pensamiento crítico y adaptación a entornos estructurados, preparándolo para inserción laboral técnico-científica mientras contribuye a capacidades operacionales del CESADAR-Central mediante mejoras algorítmicas aplicadas a datos reales de la Armada.

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