Prácticas en Empresa

Proyecto formativo: 1. OBJETIVOS EDUCATIVOS ESPECÍFICOS ¿ Desarrollar capacidad de gestión de responsabilidades y reporte sistemático semanal dentro de estructura organizativa técnico-militar ¿ Adquirir competencias en redacción de memorias técnicas validando hipótesis mediante método científico ¿ Contribuir al proyecto I+D GRIAL mediante desarrollo y mejora de algoritmos de análisis de datos navales ¿ Crear scripts de análisis basados en reglas sobre datos operacionales de buques extraídos de bases de datos SQL ¿ Implementar y evaluar modelos predictivos aplicados a datos reales de plataformas navales de la Armada ¿ Dominar programación en Python con librerías especializadas (Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, TensorFlow) ¿ Fortalecer trabajo colaborativo mediante coordinación semanal con equipo de analistas ¿ Aplicar análisis numérico y funcional/sistémico sobre sistemas de propulsión, grupos diésel-generadores y equipos auxiliares ¿ Gestionar información de sistemas SICP y SMBC procesando datos de buques en operación ¿ Desarrollar competencias en documentación científica usando Mendeley y LaTeX 2. ACTIVIDADES A DESARROLLAR Fase de Inmersión (Semanas 1-2): Formación en organización de Armada, Arsenal de Cartagena y protocolos CESADAR-Central Capacitación en sistemas SICP y SMBC: datos, formatos, envío y procesamiento Entrenamiento en herramientas SIL-ATAVIA, SIL-ALIAR y SIGMA-WEB Fase de Desarrollo (Semanas 3-14): Creación de scripts de análisis basados en reglas para datos SQL (Cache 2009) Desarrollo de algoritmos de procesamiento de datos de plataforma naval Implementación de modelos predictivos sobre propulsores, DDGGs y equipos auxiliares Automatización de tareas de análisis identificadas con analistas CESADAR Evaluación de mejoras obtenidas con modelos implementados Briefings semanales los lunes para organización de actividades Sesiones recapitulativas los viernes con presentación de avances Validación continua de hipótesis aplicando método científico Fase de Documentación (Semanas 15-16): Redacción de memoria técnica de experimentación científica Documentación de análisis realizados y automatizaciones implementadas Elaboración de referencias bibliográficas mediante Mendeley Preparación de informe final en LaTeX o MS Word 3. MEDIOS MATERIALES El estudiante dispondrá de: Puesto de trabajo cliente con equipamiento informático (portátil disponible si necesario) Acceso a plataforma SIL-ATAVIA para análisis de datos operacionales Acceso a herramientas SIL-ALIAR y SIGMA-WEB Acceso a datos SICP (Sistema Integrado de Control de Plataforma) y SMBC Bases de datos SQL Cache 2009 con información real de buques en servicio Software de desarrollo: Python con librerías científicas, gestores bibliográficos Documentación técnica y soporte continuo del equipo CESADAR 4. CRONOGRAMA Duración total: 16 semanas (ampliables 12 semanas según interés) Semana 1: Inmersión organizativa y protocolos de trabajo Semana 2: Formación en sistemas SICP, SMBC, SIL-ATAVIA, SIL-ALIAR y SIGMA-WEB Semanas 3-14: Desarrollo de modelos y scripts con reuniones semanales (briefing lunes, recapitulación viernes) Semanas 15-16: Redacción de memoria técnica final Semanas 17-28 (opcionales): Ampliación según resultados e interés del estudiante

Métodos formativos: La metodología del proyecto se estructura en un enfoque práctico-profesional que integra aprendizaje técnico, desarrollo algorítmico y rigor científico, desarrollándose en el Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada (CESADAR-Central), centro creado en 2011 mediante IP 001/2011 de AJAL en el Arsenal de Cartagena, dedicado a la supervisión de datos diarios de buques de guerra en operación para optimizar mantenimiento. El estudiante de último curso de ingeniería UPCT, con formación en análisis numérico y funcional/sistémico, se integrará en el proyecto I+D GRIAL desarrollando algoritmos de análisis que beneficiarán directamente las capacidades operacionales del CESADAR-Central. La primera semana constituye inmersión institucional en la organización de Armada, estructura del Arsenal y protocolos específicos de CESADAR, estableciendo comprensión del contexto militar-técnico y responsabilidades asociadas. Durante la segunda semana se proporciona formación intensiva en sistemas SICP y SMBC (datos de buques, formatos, procesamiento), herramientas SIL-ATAVIA, SIL-ALIAR y SIGMA-WEB, garantizando el dominio técnico necesario para el trabajo posterior. La fase central, semanas 3 a 14, adopta metodología profesional con ciclos semanales estructurados: briefings los lunes con el equipo CESADAR para planificar actividades y sesiones recapitulativas los viernes donde el alumno presenta avances, dificultades y soluciones, fomentando comunicación técnica y trabajo colaborativo. Durante estas doce semanas, el estudiante creará scripts de análisis basados en reglas procesando datos extraídos de bases SQL Cache 2009 procedentes de buques en operación, enfocándose en plataforma naval (propulsores, grupos diésel-generadores, equipos auxiliares), desarrollando simultáneamente modelos predictivos que permitan evaluar mejoras en el análisis de datos navales reales. La metodología enfatiza aprendizaje progresivo en Python con librerías Scikit-Learn para machine learning, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización y TensorFlow para modelos avanzados, proporcionando herramientas computacionales modernas aplicables profesionalmente. El enfoque científico es transversal: el alumno formula hipótesis sobre comportamiento de equipos navales, diseña experimentos computacionales para validarlas, analiza resultados críticamente y documenta conclusiones siguiendo método científico, desarrollando rigor intelectual y capacidad analítica. Se fomenta competencia en documentación profesional mediante Mendeley para gestión bibliográfica y LaTeX para elaboración de documentos científicos, alternando con MS Word según experiencia previa. Las últimas dos semanas se dedican a redacción de memoria técnica comprehensiva siguiendo estructura de experimentación científica con introducción, metodología, resultados, discusión y conclusiones, incluyendo referencias correctamente citadas. El proyecto es ampliable 12 semanas para estudiantes que demuestren interés, permitiendo profundizar en aspectos específicos o nuevos análisis. Esta metodología garantiza que el alumno adquiera competencias técnicas en desarrollo algorítmico, análisis de datos y programación, desarrollando simultáneamente habilidades profesionales transversales como gestión del tiempo, comunicación efectiva, trabajo multidisciplinar, pensamiento crítico y adaptación a entornos estructurados con protocolos establecidos, preparándolo para inserción en mercado laboral técnico-científico mientras contribuye tangiblemente al proyecto I+D GRIAL y capacidades operacionales del CESADAR-Central mediante mejoras algorítmicas aplicadas a datos reales de la Armada.

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Proyecto formativo: 1. OBJETIVOS EDUCATIVOS ESPECÍFICOS ¿ Desarrollar capacidad de gestión de responsabilidades y reporte sistemático semanal dentro de estructura organizativa técnico-militar ¿ Adquirir competencias en redacción de memorias técnicas validando hipótesis mediante método científico ¿ Contribuir al proyecto I+D GRIAL mediante desarrollo y mejora de algoritmos de análisis de datos navales ¿ Crear scripts de análisis basados en reglas sobre datos operacionales de buques extraídos de bases de datos SQL ¿ Implementar y evaluar modelos predictivos aplicados a datos reales de plataformas navales de la Armada ¿ Dominar programación en Python con librerías especializadas (Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, TensorFlow) ¿ Fortalecer trabajo colaborativo mediante coordinación semanal con equipo de analistas ¿ Aplicar análisis numérico y funcional/sistémico sobre sistemas de propulsión, grupos diésel-generadores y equipos auxiliares ¿ Gestionar información de sistemas SICP y SMBC procesando datos de buques en operación ¿ Desarrollar competencias en documentación científica usando Mendeley y LaTeX 2. ACTIVIDADES A DESARROLLAR Fase de Inmersión (Semanas 1-2): Formación en organización de Armada, Arsenal de Cartagena y protocolos CESADAR-Central Capacitación en sistemas SICP y SMBC: datos, formatos, envío y procesamiento Entrenamiento en herramientas SIL-ATAVIA, SIL-ALIAR y SIGMA-WEB Fase de Desarrollo (Semanas 3-14): Creación de scripts de análisis basados en reglas para datos SQL (Cache 2009) Desarrollo de algoritmos de procesamiento de datos de plataforma naval Implementación de modelos predictivos sobre propulsores, DDGGs y equipos auxiliares Automatización de tareas de análisis identificadas con analistas CESADAR Evaluación de mejoras obtenidas con modelos implementados Briefings semanales los lunes para organización de actividades Sesiones recapitulativas los viernes con presentación de avances Validación continua de hipótesis aplicando método científico Fase de Documentación (Semanas 15-16): Redacción de memoria técnica de experimentación científica Documentación de análisis realizados y automatizaciones implementadas Elaboración de referencias bibliográficas mediante Mendeley Preparación de informe final en LaTeX o MS Word 3. MEDIOS MATERIALES El estudiante dispondrá de: Puesto de trabajo cliente con equipamiento informático (portátil disponible si necesario) Acceso a plataforma SIL-ATAVIA para análisis de datos operacionales Acceso a herramientas SIL-ALIAR y SIGMA-WEB Acceso a datos SICP (Sistema Integrado de Control de Plataforma) y SMBC Bases de datos SQL Cache 2009 con información real de buques en servicio Software de desarrollo: Python con librerías científicas, gestores bibliográficos Documentación técnica y soporte continuo del equipo CESADAR 4. CRONOGRAMA Duración total: 16 semanas (ampliables 12 semanas según interés) Semana 1: Inmersión organizativa y protocolos de trabajo Semana 2: Formación en sistemas SICP, SMBC, SIL-ATAVIA, SIL-ALIAR y SIGMA-WEB Semanas 3-14: Desarrollo de modelos y scripts con reuniones semanales (briefing lunes, recapitulación viernes) Semanas 15-16: Redacción de memoria técnica final Semanas 17-28 (opcionales): Ampliación según resultados e interés del estudiante

Métodos formativos: La metodología del proyecto se estructura en un enfoque práctico-profesional que integra aprendizaje técnico, desarrollo algorítmico y rigor científico, desarrollándose en el Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada (CESADAR-Central), centro creado en 2011 mediante IP 001/2011 de AJAL en el Arsenal de Cartagena, dedicado a la supervisión de datos diarios de buques de guerra en operación para optimizar mantenimiento. El estudiante de último curso de ingeniería UPCT, con formación en análisis numérico y funcional/sistémico, se integrará en el proyecto I+D GRIAL desarrollando algoritmos de análisis que beneficiarán directamente las capacidades operacionales del CESADAR-Central. La primera semana constituye inmersión institucional en la organización de Armada, estructura del Arsenal y protocolos específicos de CESADAR, estableciendo comprensión del contexto militar-técnico y responsabilidades asociadas. Durante la segunda semana se proporciona formación intensiva en sistemas SICP y SMBC (datos de buques, formatos, procesamiento), herramientas SIL-ATAVIA, SIL-ALIAR y SIGMA-WEB, garantizando el dominio técnico necesario para el trabajo posterior. La fase central, semanas 3 a 14, adopta metodología profesional con ciclos semanales estructurados: briefings los lunes con el equipo CESADAR para planificar actividades y sesiones recapitulativas los viernes donde el alumno presenta avances, dificultades y soluciones, fomentando comunicación técnica y trabajo colaborativo. Durante estas doce semanas, el estudiante creará scripts de análisis basados en reglas procesando datos extraídos de bases SQL Cache 2009 procedentes de buques en operación, enfocándose en plataforma naval (propulsores, grupos diésel-generadores, equipos auxiliares), desarrollando simultáneamente modelos predictivos que permitan evaluar mejoras en el análisis de datos navales reales. La metodología enfatiza aprendizaje progresivo en Python con librerías Scikit-Learn para machine learning, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización y TensorFlow para modelos avanzados, proporcionando herramientas computacionales modernas aplicables profesionalmente. El enfoque científico es transversal: el alumno formula hipótesis sobre comportamiento de equipos navales, diseña experimentos computacionales para validarlas, analiza resultados críticamente y documenta conclusiones siguiendo método científico, desarrollando rigor intelectual y capacidad analítica. Se fomenta competencia en documentación profesional mediante Mendeley para gestión bibliográfica y LaTeX para elaboración de documentos científicos, alternando con MS Word según experiencia previa. Las últimas dos semanas se dedican a redacción de memoria técnica comprehensiva siguiendo estructura de experimentación científica con introducción, metodología, resultados, discusión y conclusiones, incluyendo referencias correctamente citadas. El proyecto es ampliable 12 semanas para estudiantes que demuestren interés, permitiendo profundizar en aspectos específicos o nuevos análisis. Esta metodología garantiza que el alumno adquiera competencias técnicas en desarrollo algorítmico, análisis de datos y programación, desarrollando simultáneamente habilidades profesionales transversales como gestión del tiempo, comunicación efectiva, trabajo multidisciplinar, pensamiento crítico y adaptación a entornos estructurados con protocolos establecidos, preparándolo para inserción en mercado laboral técnico-científico mientras contribuye tangiblemente al proyecto I+D GRIAL y capacidades operacionales del CESADAR-Central mediante mejoras algorítmicas aplicadas a datos reales de la Armada.

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Proyecto formativo: 1. OBJETIVOS EDUCATIVOS ESPECÍFICOS ¿ Gestionar responsabilidades y realizar reportes semanales sistemáticos en estructura organizativa técnico-militar ¿ Redactar memorias técnicas validando hipótesis mediante método científico ¿ Desarrollar y mejorar algoritmos de análisis de datos navales operacionales ¿ Crear scripts de análisis basados en reglas sobre datos SQL de buques en operación ¿ Evaluar mejoras de modelos predictivos aplicados a plataformas navales de la Armada ¿ Programar en Python con librerías Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib y TensorFlow ¿ Trabajar colaborativamente con analistas en reuniones semanales de coordinación ¿ Procesar datos de sistemas SICP/SMBC de propulsores, DDGGs y equipos auxiliares ¿ Dominar documentación científica usando Mendeley y LaTeX 2. ACTIVIDADES A DESARROLLAR Fase de Inmersión (Semanas 1-2): Formación en Armada, Arsenal de Cartagena y protocolos CESADAR-Central Capacitación en SICP, SMBC: formatos de datos y procesamiento Entrenamiento en SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE Fase de Desarrollo (Semanas 3-14): Creación de scripts de análisis para datos SQL Cache 2009 Desarrollo de algoritmos para procesamiento de datos de plataforma naval Implementación de modelos sobre propulsores, DDGGs y equipos auxiliares Automatización de tareas identificadas con analistas Evaluación de mejoras implementadas Briefings semanales lunes y recapitulaciones viernes Validación de hipótesis aplicando método científico Fase de Documentación (Semanas 15-16): Redacción de memoria de experimentación científica Documentación de análisis y automatizaciones Referencias bibliográficas con Mendeley Informe final en LaTeX o MS Word 3. MEDIOS MATERIALES Puesto de trabajo cliente (portátil si necesario) Acceso a SIL-ATAVIA Datos SICP y SMBC Bases de datos SQL Cache 2009 Python con librerías científicas Soporte técnico del equipo CESADAR 4. CRONOGRAMA Duración: 16 semanas (ampliables 12 semanas) Semana 1: Inmersión organizativa y protocolos Semana 2: Formación SICP, SMBC, SIL-ATAVIA, MAPRE Semanas 3-14: Desarrollo modelos con reuniones semanales Semanas 15-16: Memoria técnica Semanas 17-28 (opcionales): Ampliación según interés

Métodos formativos: La metodología integra aprendizaje técnico, desarrollo algorítmico y rigor científico en el Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada (CESADAR-Central), creado en 2011 en el Arsenal de Cartagena para supervisar datos diarios de buques de guerra optimizando mantenimiento. El estudiante de último curso de ingeniería UPCT, con formación en análisis numérico y funcional/sistémico, desarrollará algoritmos beneficiando capacidades del CESADAR-Central. La primera semana comprende inmersión institucional en Armada, Arsenal y protocolos CESADAR, estableciendo comprensión del contexto militar-técnico. La segunda semana proporciona formación intensiva en SICP, SMBC (datos de buques, formatos, procesamiento), SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE, garantizando dominio técnico necesario. La fase central, semanas 3-14, adopta metodología profesional con ciclos semanales: briefings lunes con equipo CESADAR para planificar y recapitulaciones viernes donde el alumno presenta avances, fomentando comunicación técnica y colaboración. Durante estas semanas, creará scripts de análisis basados en reglas procesando datos SQL Cache 2009 de buques en operación, enfocándose en plataforma naval (propulsores, grupos diésel-generadores, equipos auxiliares), desarrollando modelos predictivos que permitan evaluar mejoras en análisis de datos navales reales. La metodología enfatiza aprendizaje en Python con librerías Scikit-Learn para machine learning, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización y TensorFlow para modelos avanzados, proporcionando herramientas computacionales modernas. El enfoque científico es transversal: el alumno formula hipótesis sobre comportamiento de equipos, diseña experimentos computacionales, analiza resultados críticamente y documenta conclusiones siguiendo método científico, desarrollando rigor intelectual. Se fomenta documentación profesional mediante Mendeley para gestión bibliográfica y LaTeX para documentos científicos, alternando con MS Word según experiencia. Las últimas dos semanas se dedican a memoria técnica comprehensiva siguiendo estructura de experimentación científica con introducción, metodología, resultados, discusión y conclusiones, con referencias correctamente citadas. El proyecto es ampliable 12 semanas para estudiantes que demuestren interés, permitiendo profundizar en análisis específicos. Esta metodología garantiza adquisición de competencias técnicas en desarrollo algorítmico, análisis de datos y programación, desarrollando habilidades profesionales transversales como gestión del tiempo, comunicación efectiva, trabajo multidisciplinar, pensamiento crítico y adaptación a entornos estructurados, preparándolo para inserción laboral técnico-científica mientras contribuye a capacidades operacionales del CESADAR-Central mediante mejoras algorítmicas aplicadas a datos reales de la Armada.

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Proyecto formativo: 1. OBJETIVOS EDUCATIVOS ESPECÍFICOS ¿ Gestionar responsabilidades y realizar reportes semanales sistemáticos en estructura organizativa técnico-militar ¿ Redactar memorias técnicas validando hipótesis mediante método científico ¿ Desarrollar y mejorar algoritmos de análisis de datos navales operacionales ¿ Crear scripts de análisis basados en reglas sobre datos SQL de buques en operación ¿ Evaluar mejoras de modelos predictivos aplicados a plataformas navales de la Armada ¿ Programar en Python con librerías Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib y TensorFlow ¿ Trabajar colaborativamente con analistas en reuniones semanales de coordinación ¿ Procesar datos de sistemas SICP/SMBC de propulsores, DDGGs y equipos auxiliares ¿ Dominar documentación científica usando Mendeley y LaTeX 2. ACTIVIDADES A DESARROLLAR Fase de Inmersión (Semanas 1-2): Formación en Armada, Arsenal de Cartagena y protocolos CESADAR-Central Capacitación en SICP, SMBC: formatos de datos y procesamiento Entrenamiento en SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE Fase de Desarrollo (Semanas 3-14): Creación de scripts de análisis para datos SQL Cache 2009 Desarrollo de algoritmos para procesamiento de datos de plataforma naval Implementación de modelos sobre propulsores, DDGGs y equipos auxiliares Automatización de tareas identificadas con analistas Evaluación de mejoras implementadas Briefings semanales lunes y recapitulaciones viernes Validación de hipótesis aplicando método científico Fase de Documentación (Semanas 15-16): Redacción de memoria de experimentación científica Documentación de análisis y automatizaciones Referencias bibliográficas con Mendeley Informe final en LaTeX o MS Word 3. MEDIOS MATERIALES Puesto de trabajo cliente (portátil si necesario) Acceso a SIL-ATAVIA Datos SICP y SMBC Bases de datos SQL Cache 2009 Python con librerías científicas Soporte técnico del equipo CESADAR 4. CRONOGRAMA Duración: 16 semanas (ampliables 12 semanas) Semana 1: Inmersión organizativa y protocolos Semana 2: Formación SICP, SMBC, SIL-ATAVIA, MAPRE Semanas 3-14: Desarrollo modelos con reuniones semanales Semanas 15-16: Memoria técnica Semanas 17-28 (opcionales): Ampliación según interés

Métodos formativos: La metodología integra aprendizaje técnico, desarrollo algorítmico y rigor científico en el Centro de Supervisión y Análisis de Datos de la Armada (CESADAR-Central), creado en 2011 en el Arsenal de Cartagena para supervisar datos diarios de buques de guerra optimizando mantenimiento. El estudiante de último curso de ingeniería UPCT, con formación en análisis numérico y funcional/sistémico, desarrollará algoritmos beneficiando capacidades del CESADAR-Central. La primera semana comprende inmersión institucional en Armada, Arsenal y protocolos CESADAR, estableciendo comprensión del contexto militar-técnico. La segunda semana proporciona formación intensiva en SICP, SMBC (datos de buques, formatos, procesamiento), SIL-ATAVIA y demostrador MAPRE, garantizando dominio técnico necesario. La fase central, semanas 3-14, adopta metodología profesional con ciclos semanales: briefings lunes con equipo CESADAR para planificar y recapitulaciones viernes donde el alumno presenta avances, fomentando comunicación técnica y colaboración. Durante estas semanas, creará scripts de análisis basados en reglas procesando datos SQL Cache 2009 de buques en operación, enfocándose en plataforma naval (propulsores, grupos diésel-generadores, equipos auxiliares), desarrollando modelos predictivos que permitan evaluar mejoras en análisis de datos navales reales. La metodología enfatiza aprendizaje en Python con librerías Scikit-Learn para machine learning, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización y TensorFlow para modelos avanzados, proporcionando herramientas computacionales modernas. El enfoque científico es transversal: el alumno formula hipótesis sobre comportamiento de equipos, diseña experimentos computacionales, analiza resultados críticamente y documenta conclusiones siguiendo método científico, desarrollando rigor intelectual. Se fomenta documentación profesional mediante Mendeley para gestión bibliográfica y LaTeX para documentos científicos, alternando con MS Word según experiencia. Las últimas dos semanas se dedican a memoria técnica comprehensiva siguiendo estructura de experimentación científica con introducción, metodología, resultados, discusión y conclusiones, con referencias correctamente citadas. El proyecto es ampliable 12 semanas para estudiantes que demuestren interés, permitiendo profundizar en análisis específicos. Esta metodología garantiza adquisición de competencias técnicas en desarrollo algorítmico, análisis de datos y programación, desarrollando habilidades profesionales transversales como gestión del tiempo, comunicación efectiva, trabajo multidisciplinar, pensamiento crítico y adaptación a entornos estructurados, preparándolo para inserción laboral técnico-científica mientras contribuye a capacidades operacionales del CESADAR-Central mediante mejoras algorítmicas aplicadas a datos reales de la Armada.

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